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Jessy Simon a préparé sa thèse à l'Institut de Recherche en génie civil et mécanique GeM dans le cadre Centrale Nantes GeM co-directeur . Ses travaux visaient à développer un nouveau modèle numérique hybride couplant simuler la mise en forme de préformes sèches fabriquées à l aide de la technologie Tailored Fiber Placement Jessy Simon a reçu le 2nd prix ESCM de la meilleure thèse soutenue en 2022 à l ‘occasion d’ECCM21 (21st Conference on Composite Materials for Academia and Industry) qui se tenait à Nantes du 2 au 5 juillet 2024
10 POD-DEIM model order reduction in the case of damaging RC structures subjected to earthquakes BODNAR Preliminar study for the simulation of wire ropes using a model reduction approach suitable for multiple contacts with Constrain Extended Kalman Filter for fatigue design of a 3D model of vehicle DÉBARBOUILLÉ Alexandre Mardi 14 20-14 40 Development of a Homogenized Thermomechanical Model for the Optimized Design of Fiber CNRS LaMCoS UMR5259 Mardi 16 00-16 20 A data-driven approach for the real-time modeling of spot-welded
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Bretagne Atlantique et ID4Mobility le 12 décembre à Centrale Nantes cette journée mettra l'accent sur Mer Bretagne Atlantique et à ID4Mobility pour vous proposer ce Blue Day dédié à la décarbonation de la logistique BlueDay à Centrale Nantes
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Mardi 2 Septembre 2025 à 14h École Centrale de Nantes Amphithéâtre S Directrice de thèse Diana MATEUS sa thèse de doctorat le mardi 2 septembre 2025 à 14h00 à l'Ecole Centrale de Nantes, amphithéâtre S, sur suivant : "Multimodal graph learning frameworks for interpretable high-risk diffuse large B-cell lymphoma Multimodal graph learning frameworks for interpretable high-risk diffuse large B-cell lymphoma patient
Jeudi 20 Novembre 2025 à 14h00 École Centrale de Nantes Amphithéâtre C117 Directeur de thèse Mathieu sa thèse de doctorat le Jeudi 20 Novembre 2025 à 14h00, à l'École Centrale de Nantes, Amphithéâtre C117 Acoustic Sources Based on Data-Driven Approaches for Urban Soundscape Analysis, Visualization and Summarization" Acoustic Sources Based on Data-Driven Approaches for Urban Soundscape Analysis, Visualization and Summarization
